GRASS, AI eğitiminde rol alın ve $ kazanın-'AI ın data katmanı'- listelendi-2. airdrop için KATILIN! (2. sayfa)

dashboard güncellendi !!!!!!!!!!!

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

yeni güncelleme ile dashboard değişti

kazanılan puanlar  rewards sekmesinde görülebilir, closed alpha olarak geçiyor, büyük ihtimal network ownership için kullanılacak

bundan sonra her ay sonu puanlar sıfırlanacak aylık olarak tutulacak yani (her ay sonu ödeme olacak gibi düşünülebilir token vs ortaya çıktığında :) )

tier sistemi geldi

refleriniz varsa oradan ref sayısına veya reflerden kazandığınız puana göre belli bi tier elde ediyorsunuz ve belli bi puan elde ediyorsunuz. (claim e basıp ödülünüzü alın)

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

GRASS blog sayfası son bilgilerden haberdar olmak için ;)

blog | grass

Blog | Grass

https://www.getgrass.io/blog

haalaa kayıt olmadıysanız ;

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

yoğunluktan arada server sorunları yaşanabiliyor, kayıt olma tuşu veya dashboard çalışmazsa bi süre sonra tekrar deneyebilirsiniz;)

önümüzdeki haftalarda Grass ile işbirliği içerisinde olan bi firma rasp pi tarzı bi cihaz ile bi çok benzer uygulamalyı kullanmanızı sağlayacak bi firmware çıkartacak(kendi cihazlarıda çıkacak anladığım hatta Grass için daha uygun basit bi cihazda gelicek gibi)

Cihaz ile Helium vs uygulamlarda çalışacak:) hatta sanırım cihaz desteklediği/kaldırdığı sürece yeni uygulamalrda gelecek tabi firmalarla anlaşırlarsa :)

yani Grass önü açık bi uygulama ve erken gelen daha kazançlı çıkacak tabiki :)

kayıt olmak için refli link şart ve linkler önceki mesajlarda mevcut ;)

eklentiye yeni güncelleme geldi, server aşırı yoğunluktan zorlanıyor, dashboard ve eklentide sorunlar yaşıyorsanız bu yüzden. Takım, yeni güncellemeler yapıyor servera, dashboardda veri hataları görürseniz bunlar genelde görsel hata.

🤟😎

25 ocak akşam saat 7 de (bize göre saat 10 da sanırım) discord da soru cevap olacak (sesli, veya görüntülü de olabilir emin değilim)

henüz kayıt olmadıysanız:

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

henüz kayıt olmadıysanız:

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

bu akşam 7 de imiş, bizim saate göre de .. yani 2 saat kaldı ;)

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

Grass: Track Your Rewards

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

EByVuy4d9ttOFlf

**"We're thrilled to be featured in the AI section of @BinanceResearch's new DePIN report.

When you run a Grass node, you enable AI labs to crawl the public web and train their models. Without this infrastructure, decentralized AI cannot exist."

yani diyor ki BinanceResearch ün yeni DePin raporunda GRASS da geçiyor :)

GRASS node çalıştırmak, AI geliştirme alanında önemli rol oynayacak diyor.

bu proje iyi olacak :)

sağ tarata AI kısmında GRASS

haalaa kayıt olmadıysanız

app.getgrass.io

Grass: Track Your Rewards

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

Grass: Track Your Rewards

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

twitter da podcast te şuan takım üyelerinden biri ;)

https://twitter.com/gizmothegizzer/status/1758151275147849855

mobilde kullananlar için bi uyarıda bulunayım, Alignment Lab AI ile yaptıkları bi anlaşma ile veri kullanımı çok az da olsa başlamış, felsefe kitapları için bilgi toplanmış ilk aşamada...

Grass (@getgrass_io) on Xtwitter

Today marks a historic event for Grass: we've partnered with @alignment_lab, who now uses the network to train powerful and open source LLMs! As the Data Provisioning Layer for AI, Grass will be used to curate datasets from the public web, for which our users will ultimately be…

https://twitter.com/getgrass_io/status/1754609395915202676

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

Grass: Track Your Rewards

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

grass is the data layer of aı

Grass is the Data Layer of AI

https://www.getgrass.io/blog/grass-is-the-data-layer-of-ai

TL;DR: Grass, genel ağa erişim sağlayan ve dolayısıyla yapay zeka modellerini eğitmek için gerekli verilere erişen merkezi olmayan bir ağdır. Yapılandırılmış veri kümelerini temizleme ve hazırlama işine doğru genişledikçe, yapay zekanın varlığının temelinin, yani yapay zekanın veri katmanının ayrılmaz bir parçası haline gelir.

giriiş

Son zamanlarda insanların Grass'tan "Yapay Zekanın Veri Katmanı" olarak bahsettiğini duymuş olabilirsiniz. Peki bu ne anlama geliyor?

Muhtemelen biz konuşurken yapay zeka devriminin ortaya çıktığının farkındasınız ve hala zaman varken Grass'ın bu devrimden pay kazanmanın en kolay yolu olduğunu biliyor olabilirsiniz. Ama bundan daha karmaşık bir şey varsa, işte o zaman baş ağrıları başlar. Konu hızla karmaşıklaşıyor ve ortalıkta çok fazla gürültü var.

Ve bu sorun değil. Bunları açıklamak tam anlamıyla bizim işimiz.

Bugün yapay zekanın Veri Katmanının ne olduğu hakkında biraz daha ayrıntıya gireceğiz ve Grass'ın yakın zamanda gerçekleştirmeye başladığı yeni hizmetlerden bazılarını açıklayacağız. O zaman neden 600.000 kişinin bunun iyi bir fikir olduğunu düşündüğünü ve neden bu yola katılarak doğru seçimi yaptığınızı daha net anlayacaksınız. Hadi dalalım.

Yapay Zekanın Veri Katmanı Nedir?

Yapay Zekanın Veri Katmanı Nedir?

Peki, oraya gitmeden önce ilk etapta yapay zeka nedir? 5 yaşındaymışım gibi açıkla.

Basitçe söylemek gerekirse yapay zeka, büyük miktarda veri alan ve içindeki kalıpları bulan bir programdır. Daha sonra istendiğinde tahminlerde bulunmak için bu kalıpları kullanır.

Bir örnek: ChatGPT'yi düşünün. Milyarlarca kelime gerekiyor ve her birinin birbiriyle nasıl bağlantılı olduğunu fark ediyor. “Mavi” kelimesinin yanında “gökyüzü” kelimesini 10 veya 15.000 kez görüyor ve artık size gökyüzünün mavi olduğunu söyleyebiliyor.

Tamam, şimdi ara ver.

Bu paragrafta üç şeyin gerçekleştiğini fark edeceksiniz.

İlk olarak model, üzerinde eğitim verilecek verileri elde etti. İkincisi, bulabildiği tüm kalıpları ve korelasyonları "öğrenmek" için onu taradı. Üçüncüsü, gökyüzünün ne renk olduğunu sorduğunuzda size “mavi” dedi.

Özellikle kriptoda bir yapay zeka protokolünü düşündüğünüzde muhtemelen aklınıza ikinci bölüm olan eğitim gelir. Modelin verileri tarayarak kalıpları ararken kullandığı merkezi olmayan bir işlemci ağını düşünürsünüz. Ve haklısınız; bu bir tür yapay zeka protokolüdür. Sorun şu ki, bu en önemli kısım değil. Ancak bu sonraki bölüm, o yüzden dikkatle okuyun.

Bir yapay zeka modelini eğitmek elbette önemli olsa da, onu kullandığınızda alacağınız yanıtlar yalnızca eğitim verilerinde bulduğu korelasyonlara dayanır. ChatGPT size gökyüzünün mavi olduğunu söyleyebilir çünkü üzerinde eğitim aldığı verilerde bu yanıtla yeterince karşılaştı. Düşük kaliteli eğitim verileriyle başlarsanız, düşük kaliteli yanıtlarla sonuçlanırsınız. Eğitim verisi yok mu? Cevap yok.

Başka bir deyişle, gezegendeki en güçlü modele sahip olabilirsiniz, ancak her ikisi de gökyüzünün yeşil olduğunu söyleyen iki Medium makalesi üzerinde eğitilmişse, gökyüzünün ne renk olduğunu sorduğunuz zaman modelinizin size ne söyleyeceğini tahmin edin. Bzzzz. Yanlış cevap.

Bu şekilde bakıldığında veriler aslında herhangi bir yapay zeka modelinin en önemli parçasıdır. Geliştirmeye yönelik formalite icabı bir giriş olmaktan çok uzak olan veri, aslında işleyen her modelin özüdür ve veri tedariği de her eğitimin temelidir. Bu nedenle, bir rapora göre, "Yapay zeka araçları için veri hazırlamak, genellikle yapay zeka sistemlerinin uygulanmasında yer alan toplam iş yükünün yüzde 80'ine kadarını oluşturuyor." Veri sağlama aslında savaşın çoğunu oluşturuyor!

Peki veri katmanı nedir o zaman?

Veri katmanı yapay zeka gelişiminin ilk aşamasıdır. Eğitim başlamadan önce verilerin toplandığı ve bir model için hazırlandığı yapay zeka yığınının bir parçasıdır. Ve bu, dostlarım, Grass. Burası aynı zamanda katkıda bulunabileceğiniz ve kambriyen yapay zeka patlamasının bazı faydalarından yararlanabileceğiniz yerdir. O halde bizimle kalın. Devam edelim…

Grass yapay zeka eğitimi için veri toplamak amacıyla kullanılıyor mu?

Sormanıza sevindik. Evet, Grass tam olarak bunun için kullanılıyor!

Grass'ta bir düğüm çalıştırdığınızda internet bağlantınızın kullanılmayan kısımlarını satıyorsunuz demektir. Hepimiz günün 24 saati video akışı yapmıyoruz, bu nedenle parasını ödediğiniz ancak herhangi bir zamanda kullanmadığınız çok sayıda internet var.

Ve bu, yapay zeka laboratuvarlarının parasını ödeyeceği bir kaynak! Ağımızı kullanarak halka açık web sitelerini görüntülemek ve AI verilerini kazımak için çevrimiçi olabilirler. Bu daha sonra eğitim amacıyla, yarının yapay zeka modellerini oluşturmak ve sıradan insanlara bir değişikliği telafi etmek için kullanılıyor. Gerçekten bu kadar basit.

Grass bu verileri internetten topladıktan sonra hazırlamak için kullanılıyor mu?

Yapay zeka gelişimi için şirket içi yeni dikeyimiz Socrates sayesinde gerçekten de öyle.

Veriler halka açık web sitelerinden alındığında, yapılandırılmamış bir şekilde gelir. Bir web sitesindeki dil verilerini gözünüzde canlandırın, yalnızca cümleler ve paragraflar yerine, yalnızca binlerce rakamdan oluşan, anlaşılır bir sıralaması olmayan bir dizi harf ve rakamı görüyorsunuz. Verilerin yapılandırılması, bu sayıların alınıp tanınabilir bir hale getirilmesi sürecini ifade eder.

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

Grass: Track Your Rewards

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

AI dünyasında iş ciddileşiyor !! nvidia openAI getirileri katlıyor !! GRASS ın değeri beklenenden de yüksek olabilir ! şimdiden yerinizi alın puanları toplamaya bakın ;)

ne kadar erken kayıt olup puan kazanmaya başlarsanız o kadar iyi, ref kasarsanız daha iyi :)

kayıt link;

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

Grass: Earn a Stake in the AI Revolution

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

Grass is a producer of structured datasets, and soon it will incorporate tagging, labeling, and a native AI agent to assist in sourcing data.

This is decentralized data provisioning. The first step of training any model.

The Data Layer of AI.

--------------------------------------

Grass, yapılandırılmış veri kümeleri üreticisidir ve yakında veri kaynağına yardımcı olmak için etiketleme, etiketleme ve yerel bir yapay zeka aracısını bünyesine katacaktır.

Bu, merkezi olmayan veri sağlamadır. Herhangi bir modeli eğitmenin ilk adımı.

Yapay Zekanın Veri Katmanı.

-------------

Galxe de ekstra puan kazanmak için görveler var, ne kadar puan veryor ne zaman veriyor belli değil :/

Kayıt olmadıysanız önce kayıt olun sonrasında discord a katılın ve twitter adreslerini takip edin, zaten görevlere basınca sizi yönlendiyor.

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

app.getgrass.io

Grass: Earn a Stake in the AI Revolution

https://app.getgrass.io/register?referralCode=EByVuy4d9ttOFlf

galxe.com

Galxe - Your Web3 Community is Waiting

https://galxe.com/EpsyS7LHJyJU4zMcBCDQHs/campaign/GC4GUt4qyd