Intel, görüntülü sohbetler için göz teması düzeltme sistemi geliştirdi

ugur7seven · 2019-07-01T18:30:40.0000000+03:00

[html] Bir video görüşmesine veya konferansa katılırken, ekrandan ziyade kameraya bakmak gerektirdiğinden, diğer katılımcılarla doğrudan göz temasını sağlamak zordur. Her ne kadar çoğu insan görüntülü arama servislerini düzenli olarak kullanıyor olsa da, bugüne kadar bu soruna yönelik yaygın bir çözüm bulunamamıştı . Ayrıca Bkz. ABD hükümeti, mesajlaşma uygulamalarındaki uçtan uca şifrelemeyi yasaklamayı düşünüyor Görüntülü konuşmalar daha doğal olacak Intel 'deki bir araştırma ekibi, cihazın kamerasının ve ekranının bulunduğu yere bakmaksızın, canlı görüntülü sohbetlerde göz temasını sağlayarak bu rahatsızlığın üstesinden gelmeye yardımcı olabilecek bir göz teması düzeltme modeli geliştirdi. Daha önce önerilen yaklaşımlardan farklı olarak, bu model, yönlendirme açısını veya kamera, ekran, veya kullanıcı geometrisini belirleyen girdilere ihtiyaç duymadan bir kişinin bakışlarını otomatik olarak ortalayabiliyor . $.getJSON("https://gdata.youtube.com/feeds/api/videos/rDUtBZXWrsE?v=2&alt=jsonc&callback=?", function(json){$("#ytbaslik_rDUtBZXWrsE_138920222").html(json.data.title);$("#ytsure_rDUtBZXWrsE_138920222").html(sToMinutes(json.data.duration));}); Çalışmayı yapan araştırmacılardan biri olan Leo Işıkdoğan konuyla ilgili olarak: " Projemizin temel amacı, göz temasını korumayı kolaylaştırarak video konferans deneyimlerinin kalitesini artırmak. Bir video görüşmesi sırasında göz temasını sağlamak zordur, çünkü görüşme sırasında kameraya bakmak doğal değildir. İnsanlar diğer kişilerin görüntüsüne kendi ekranlarında bakarlar veya bazen kendi önizleme görüntülerine bakarlar, ancak Bu yeni göz kontağı düzeltme özelliği ile kullanıcılar, yüz yüze doğal bir konuşma gerçekleştirebilecek. " şeklinde konuştu. Işıkdoğan ve meslektaşları tarafından geliştirilen yeni sistem, giriş çerçevelerinde gözleri çarpıtarak ve ayarlayarak bir kişinin bakışlarını yönlendirmek için geniş bir evrimsel sinir ağı (CNN) kullanıyor. Temel olarak CNN, bir monoküler görüntü işliyor ve kullanıcının bakışını düzeltmek için bir vektör alanı ve parlaklık haritası oluşturuyor. [/html]

Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar

Editörün Seçtiği Fırsatlar

Daha Fazla

Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az

2 Misafir - 2 Masaüstü

5 sn

6
Cevap

0
Favori

300
Tıklama

Daha Fazla
İstatistik

Konu İstatistikleri Yükleniyor

Konuya Özel

0 oy

Öne Çıkar

Cevapla

Sayfa: 1

Giriş

Mesaj

ugur7seven

DH Yönetici

5110 Mesaj

Tüm Başarılarını Gör

ANASAYFA GÖRÜNÜMÜNE GEÇ

Bir video görüşmesine veya konferansa katılırken, ekrandan ziyade kameraya bakmak gerektirdiğinden, diğer katılımcılarla doğrudan göz temasını sağlamak zordur. Her ne kadar çoğu insan görüntülü arama servislerini düzenli olarak kullanıyor olsa da, bugüne kadar bu soruna yönelik yaygın bir çözüm bulunamamıştı.

Ayrıca Bkz.ABD hükümeti, mesajlaşma uygulamalarındaki uçtan uca şifrelemeyi yasaklamayı düşünüyor

Görüntülü konuşmalar daha doğal olacak

Intel'deki bir araştırma ekibi, cihazın kamerasının ve ekranının bulunduğu yere bakmaksızın, canlı görüntülü sohbetlerde göz temasını sağlayarak bu rahatsızlığın üstesinden gelmeye yardımcı olabilecek bir göz teması düzeltme modeli geliştirdi. Daha önce önerilen yaklaşımlardan farklı olarak, bu model, yönlendirme açısını veya kamera, ekran, veya kullanıcı geometrisini belirleyen girdilere ihtiyaç duymadan bir kişinin bakışlarını otomatik olarak ortalayabiliyor.

Çalışmayı yapan araştırmacılardan biri olan Leo Işıkdoğan konuyla ilgili olarak: "Projemizin temel amacı, göz temasını korumayı kolaylaştırarak video konferans deneyimlerinin kalitesini artırmak. Bir video görüşmesi sırasında göz temasını sağlamak zordur, çünkü görüşme sırasında kameraya bakmak doğal değildir. İnsanlar diğer kişilerin görüntüsüne kendi ekranlarında bakarlar veya bazen kendi önizleme görüntülerine bakarlar, ancak Bu yeni göz kontağı düzeltme özelliği ile kullanıcılar, yüz yüze doğal bir konuşma gerçekleştirebilecek." şeklinde konuştu.

Işıkdoğan ve meslektaşları tarafından geliştirilen yeni sistem, giriş çerçevelerinde gözleri çarpıtarak ve ayarlayarak bir kişinin bakışlarını yönlendirmek için geniş bir evrimsel sinir ağı (CNN) kullanıyor. Temel olarak CNN, bir monoküler görüntü işliyor ve kullanıcının bakışını düzeltmek için bir vektör alanı ve parlaklık haritası oluşturuyor.

Feyzuli

Yüzbaşı

514 Mesaj

Tüm Başarılarını Gör

mck94

Binbaşı

1323 Mesaj

Tüm Başarılarını Gör

torenbolen

Teğmen

212 Mesaj

Tüm Başarılarını Gör

V4LKyR

Yarbay

9489 Mesaj

Tüm Başarılarını Gör

Sayfa: 1

Benzer içerikler

Ip işlemleri

Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara

KAPAT X

%40
Kazan

%2,8
Kazan

%6,5
Kazan

%25
Kazan

%1,6
Kazan

%3,2
Kazan

%5,5
Kazan

%3,2
Kazan

%5
Kazan

%3,2
Kazan

%5
Kazan

%2
Kazan

Alışveriş Yaptıkça Para Kazan Harekete Geç »