İstatistik Bölümleri Hakkında Son Bilgilendirme ( ÇOK SORU GELİYOR ) (3. sayfa)

hocam bu veri bilimi mevzusunda dişe dokunur iş yapmak için phd falan lazım değil mi? Herkes veri bilimci olacağım diyor istihdam çok az.

master yapmak yeterli olsa bile phd yapman seni ileri götürür.

araştırdığım kadarıyla veri biliminde phd konusunda gerçekten dişe dokunur bir şey yapmak istiyorsan konuyu ona göre seçmen gerekir. atıyorum makine öğrenmesi kullanarak tarımcılık ile konu hakkında doktora yaparsan apple gibi yerlerde çalışmanı bekleme. new holland gibi yerlerde çalışırsın; makine öğrenmesini kullanarak dolandırıcılık tespit etme gibi konu hakkında doktora yaparsan bankacılık ile ilgili alanlarda çalışırsın... gibi konular var. konuyu iyi seçmen gerekir.

Geoffrey Hinton mesela psikoloji alanında lisans derecesini yapmıştır. Mesela buradaki sitede söyle bir şey var.

Buradan anlaşılacağı üzere en önemli şeylerden biri konu seçimidir.

+up

yanlış düşünüyorsun, data science işlerinin çoğunu lisans düzeyinde stats, endüstri, bilgisayar okumuş insanlar yapabilir ama daha araştırma odaklı, kompleks modeller geliştirilen, publication yapılan işler de var türkiye'de, çok az firma yok yani. ve bu işleri icra etmek için en azından msc ararlar, phd'yi tercih ederler.

Hocam aynı şeyden bahsetmişsiniz zaten.

bir de data science olarak ileri seviye iş yapan nere var ki? Ben de çok değil diye biliyorum, amazonda ML scientist olan kişi de aynısını demişti zira.

bir de o kadar uğraştığına okuduğuna değiyor mu ki? 4 sene lisans (+1 sene hazırlık), 2 sene master, 4 sene phd dersek uzman dr kadar okunuyor. Malum doktorluktaki gibi phd’de sağlam maaş almıyorsun abd’de bile olsa. Onun yerine 4 sene lisans okuyup backend’de (sizin tabirinizle disturbed systems gibi havalı alanlarında) çalışıp yürümek daha mantıklı değil mi kazanç açısından? Opsiyonel olarak belki çalışırken master yapılır.

bir de mobil tarafında böyle zor niş işler var mı?

ben i ilk başlarda maaşlı çalışsam da ileride kendi işimi yapmak istiyorum ama backend’den bu zor olur mu, mobile yönelmek daha mı mantıklı?

Sizin kariyer hedefiniz nedir bu arada merak ettim

büyük firmalardaki azınlık ve kücük niş firmalarda phdli data scientistler önemli işler yapıyo, ama data scientist dediğimiz şey her firma için farklı olduğundan net bi sınır çizmek zor. data scientist olmak için phd yapmak değmez ama amerikada iyi bi okulda phd tutturursan olur çünkü iş imkanının yanında beleş h1b alıyosun, bi amerikalı için kesinlikle worth değil tabi. mobil taraftan emin değilim, belki oyun sektöründe vardır. mobilde de backend java kullanıyorsun webde de, o yüzden çok fark etmez.

ben distributed systems alanına ilgi duyuyorum backend tarafında. ne olduğunu anlamak istiyorsan bu konunun ustası ahmet alp balkan'ı izleyebilirsin youtube'dan

finansta software development'ta ve daha birçok alanda phd şartı aranmaz. çünkü sektörde bu phdlerin hiçbir karşılığı yok. ds'te biraz farklı, birçok yerde phd'de edindiğin beceriler transferable oluyor sektöre. bilinmeyen bir alanda matematiksel modeller geliştirmek, araştırmalarını publish etmek, bunlar data science'a has sektör ve akademinin kesişim kümesinin yoğun olduğu şeyler. dediğim gibi data science'nin başka kendine has özelliği de iş tanımının adamına göre çok değişmesi. bunun sınırını bazı şirketler çizebiliyor. mesela amazonda applied scientist, research scientistler phdli elemanlar olurken data scientistler bildiğimiz bachelor mezunu sql+python bilen adamların girdiği yerler. facebook'ta da core data science ekibi vardır mesela, phdsi olmayan direkt giremiyor diye biliyorum.