Bu işlemci 900.000 çekirdeğe sahip ve en güçlü yapay zekaları eğitecek (2. sayfa)

Onu satın alan firma kalkıp içindeki çekirdekleri saymaz. Vaat edilen performansa bakar. Eğer beklentileri karşılıyorsa ister 900 bin çekirdekli olsun ister 9 farketmez. Ekran kartlarının içinde de yüzlerce işlemci çekirdeği var ama bunlar da masaüstü cpu çekirdekleri kadar büyük değil.

Beynini saçma sapan komplo teorileri ile dolduracağına biraz yazılım öğrenseydin bu çiplerin neden bu şekilde tasarlandığını da bilirdin. Çok sevdiğin Intel, ilk gpu üretim denemesinde gpu'yu x86 çekirdekleri ile doldurmayı denemişti. Sonuç beklendiği gibi fiyasko oldu. Çünkü grafik işlemlerinde aynı anda işlenebilecek yüzlerce görev vardır (yapay zekada milyonlarca). Her piksel paralel olarak işlenebilir. Eğer sen bu görevlerin her biri için bir x86 çekirdeği koyarsan o sistemi çalıştırmak için nükleer reaktör gerekir.

Peki öyleyse biz niye sadece gpu kullanmıyoruz, neden büyük cpular var? Çünkü yazılım yüklerinin sadece çok küçük bir kısmı paralelleştirilebilir. İnternete girmek için tarayıcıyı açıyorsun, bu iş için gpu kullanırsan içindeki işlemcilerin %99'u atıl durumda kalır çünkü paralel işlenebilecek görev yok ortada. Yarım saat beklersin site açılsın diye.