Kanada'da College Okumak İsteyenler Toplansın (2. sayfa)

quote:

Orijinalden alıntı: Danilo Thann

Kanada genelinde bilinen bir okul degil, Kanada toprak olarak oldukca buyuk bir ulke oldugu icin cok buyuk universitelerde okumadikca gidecegin okulunun bilinirligi zor. Business Intelligence oldukca teknik bir bolum, isletme mezunu olarak programlama, istatistik ve veritabani (dizayni, guvenligi, v.b.) konularinda cok iyi degilsen bolumu bitiremeyebilirsin, bir sekilde bitirsen de is bulamayabilirsin teknik bir alanda baska bir egitimin/deneyimin olmadigi icin. Business Intelligence benim alanima (Data Science) baglantili oldugu icin az cok biliyorum.

Sirketler normal pozisyonlar icin kimseye sponsor olmuyor, ancak doldurmasi zor olan pozisyonlarda (data scientist v.b.) sponsorluk olabiliyor. Onun icinde oldukca bir rekabet soz konusu.

Buyuk sehirlerde co-oplu programlar daha mantikli olabilir insanlarla network kurman acisindan. Hem Ingilizcen hem Fransizcan yoksa Ottawa'ya gitme, baskent oldugu icin butun isler bu iki dili bilmeni istiyor.

Halifax'da part-time is bulman daha zor olur diye dusunuyorum. Nufus kucuk ve cok fazla ogrenci var (3 universite + 1 comunnity college). Part-time is bulabilmen icin rekabet fazla. Part-time islerde ne kadar para kazaniliyor hic bilmiyorum ama genel olarak aylik masraflarini part-time islerle cikarman mumkun gorunmuyor. Ozellikle Toronto'da imkani yok.

Alıntıları Göster

quote:

Orijinalden alıntı: wicked sick

Lisede web programlama okudum, yazılımla hep içiçeydim. 2 senedir python öğreniyorum. Data science aslında ilgilendiğim alan ama mühendislik temelim olmadığı için hem başvuracağım okulların hem de potansiyel işverenlerin önyargısı olur diye hep çekindim. Yoksa programlama, veritabanı, model kurma vs. yapamayacağımdan yada yapamadığımdan değil. Üniversite hayatımın 2 senesinde de ekonometri okudum. Çoğu mühendislik bölümünün 4 senede verdiğinden fazla istatistik, olasılık dersi aldım. Analitik arkaplanım düz bir işletme mezunu gibi değil diye düşünüyorum. Python'da işe yarar çoğu kütüphaneye hakimim (numpy, pandas vs.). SQL de hep aklımdaydı ama Ales,YDS sınavlar derken hiç zaman bulamadım. Udemy'den aldığım 2 tane kurs hala duruyor.

Şimdi ben data analytics, big data, business intelligence, vs. bölümlerde, büyük bir şehirde 1 sene okusam daha sonrasında orada tutunabilir miyim sizce? Yoksa marketing research gibi alanlara mı yöneleyim? Ayrıca büyük şehirlerden önereceğiniz college var mı?

Siz master yaptınız sanırım. Onun hakkında da biraz bilgilendirir misiniz? Post. grad college diplomalarına göre işveren gözünden büyük bir farkla bakılıyordur diye tahmin ediyorum.

Eşimin istatistik yüksek lisansı var. Oraya onla gelmeyi planlıyoruz. Ben okurken o da NOC işleri bulmaya çalışacak fakat onun da hiç deneyimi yok. Kanadalı işverenlerin hep "Canada Experience" istediğini okudum. İş bulmasını umacağız. İş bulabilirse benim orada olacağım 2 senede(1 college, 1 PGWP) 1 yıl çalışabilirse express entry'i garantiliyoruz gibi. Sizce çizdiğimiz yol mantıklı mı?

Cevaplar için çok teşekkürler.

Alıntıları Göster

quote:

Orijinalden alıntı: Danilo Thann

Teknik alt yapin varsa Toronto'da 2 yillik teknoloji odakli bir bolum okuman en garanti yol olur kalabilmeniz icin. 1 yillik bolum de okuyabilirsin ama sonrasinda aninda is bulamazsan (veya esin zamaninda is bulamazsa) oturum izni alamayabilirsiniz.

Onerecegim college yok, cok fazla hakim degilim okullara. Sadece Toronto'da ve Co-Op imkani sunan bir yeri dusun. Teknoloji isleri icin Toronto'dan baska sehre bakma, is imkani en yuksek yer Toronto. Ozellikle Kanada'ya yeni gelenler icin.

Belli basli ilanlar disinda lisans, yuksek lisans, post-graduate diploma arasinda cok fark yok. Bazi data science ilanlari doktora isteyebiliyor ama. Genel olarak yaptigin ise hakimsen ve mulakatlarda iyi performans gosterirsen rahat is bulursun.


2 yillik bir bolum hem okul bittikten sonra sana yeterli caslima izni verir (3 yil) hem de esin o sure zarfinda rahatca express entry alabilir.

Alıntıları Göster