Machine Learning Kariyerleri Soru Cevap

Merhabalar herkese, şu anda Türkiye'de machine learning engineer olarak çalışıyorum.

Machine learning, veri bilimi, yapay zeka alanında hevesi, hayali olan arkadaşların kafasındaki soruları cevaplayabilirim.

Deep learning(CNN, MLP...) varken Machine Learning kullanılmasının sebebi nedir

DL genel olarak ML'in alt dalı aslında. Geleneksel ML algoritmaların kullanılma sebepleri ise baya fazla. Daha açıklanabilir, numerik verilerde hızlı ve etkili sonuç alınabilir seçenekler sunuyor.

Hocam her seyi ogrettikten sonra machine'le aranizdaki bag nasil oluyor. Evladiniz gibi goruyor musunuz onlari. Programin basarisini gorunce bunun babasi benim ben egittim bildigi her seyi benden aldi diyor musunuz

O kadar alan varken sizi bu alana ne yönlendirdi? ML'in geleceğini nerede görüyorsunuz?

Endüstri mühendisliği, İTÜ

Veri ile uğraşmak daha keyifli geliyordu hep. Kompleks bir bütünden anlamlı bir sonuç çıkarmak keyif verdiği için ilgimi çekiyordu. ML'in tavanı da baya yüksek bence, ama sınırsız değil. Daha farklı paradigmalar domine edebilir gelecekte.

hocam maaş olanakları nasıl çoğu kişinin beklediği cevaplardan biri, bir kendiniz için net rakam vermeseniz de skala belirtebilirsiniz bir de itü endüstri mezunu olanlar ile cevaplarsanız sevinirim

ML işinde ne düzeyde ve ne kadar matematik kullanıyorsunuz?

Eğitiminizin Bilgisayar bilimi veya mühendisliği olmaması bir eksiklik yarattı mı? Nasıl bu alana kayıp iş bulabildiniz? Bu konuda farklı alanlardan çalışabilen insanlar da oluyor mu, yoksa diploma çok belirleyici mi? (Yukarıda işletmeden kayabilir miyim demiş bir arkadaş mesela onun sorusunu tekrarlamış oldum sanırım).

Türkiye'de ML konusundaki iş durumunu nasıl görüyorsunuz, bu alanda seçenek yeterli sayıda mı, seçenekler tatminkar mı yoksa yurt dışı şart mı?

Maaşların dağılımı çok çarpık. Enflasyon sebebiyle sürekli maaş güncellemesi geliyor. Dövizle gelir elde eden firmalar da etkiliyor bu durumu. Bu yüzde sektörde de net bir maaş aralığı yok. Genellikle maaşlar iyi bir hayat yaşamak için yeterli oluyor. 15binden düşük maaş duymadım full time için. Yeni başlayanlarda üst limit 30k gibi. Dövizle yurtdışından gelir elde edenler bu limitin de üstüne çıkabiliyor.

Kendi maaşımla ilgili net bir rakam vermek istemiyorum ama hayli tatmin olduğumu söylebilirim. İstanbul'da yaşamama rağmen.

ML işimde hayli matematik kullanıyorum. Paper okumam gerektiğinde baya zorluyor özellikle. Ama sınırlı matematik bilerek de bu alanda çalışmak mümkün. Data engineering işleri revaçta.

Cs eğitimi çok önemli. Bu eksikliği giderebilmek için akşamları boş vaktimde bolca teknik kitap okudum, kurslara katıldım. Kafaya takmış adam yapar, hangi bölümde olursa olsun o işi alır. Ben meraklıydım hevesliydim, bolca çalıştım hala da çalışıyorum.

Türkiye'de ML fena değil bence. Bir farkındalık var ve giderek gelişiyor. Startupların sayısı da fazlalaştı. Çok fazla rekabet var başvuru sayısından ötürü. Ama yurtdışı şart gibi bir şey söylersem hiç doğru olmaz bu.

Merak, problem çözme becerisi ve azim. Bu üçüne sahip standart bir insanın yapamayacağı mühendislik işi yok bence.

Cevapladığınız için teşekkürler, fazla soru sormuştum çok ilgimi çeken bir alan olduğu için. Kafaya takan işi yapar derken, piyasada iş verenler mühendislik diploması olmayana fırsat verip işe alırlar mı onu merak etmiştim.

Kendimden biliyorum ki mümkün

Hocam konuyu hortlatıyorum kusura bakmayın, bu sene İTÜ Metalurji Mühendisliğine geçicem fakat programlamaya ilgim var. İleride sizin gibi bir iş yapabilmem gerçekçi bi beklenti mi? Kendimi bu alanda yetiştiriyorum ama işverenler lisans eğitimini bu alanda almış kişiler yerine beni tercih eder mi şüpheliyim.

Cnnle cok rahat overfitlersin yaw basic bir taski ve gereksiz islem gucu harcayabiliyorsun, gerci asiri asiri kompleks senaryolarda noise u bile overfit etmesine rağmen olumlu sonuc alinabiliyormus herhangi bir train sette, ama asiri assumptionlara bagli bi konu henüz.