Profil: ValerieConcepcion | DonanımHaber Forum

V

ValerieConcepcion (Buhra gizli) · Vakıf Üniversiteleri altına konu açtı. 8 yıl

MYP ile Yatay Geçiş hk.

1 Yanıt

Yanıtla

Favorilere Ekle

0

V

ValerieConcepcion (Buhra gizli) · Konu Dışı altına konu açtı. 8 yıl

Change.org İmzalar mısınız ?

Yanıt Yok

Yanıtla

Favorilere Ekle

0

V

ValerieConcepcion (Buhra gizli) · Konu Dışı altına konu açtı. 8 yıl

Ekonomi Halkı Eziyor - Çare HULK

Orta direk adamsın. HalksınSıcağın altında yürüyorsun. O kadar sıcak ki alnından akan terlerin gözüne giriyor. Susamaya başlıyorsun. Yüzünden akan teri silmediğin için dudaklarının kenarından süzülüyor ve ağzına tuzlu bir tat geliyor. Tuz seni daha da susatıyor. Peki sonra ne oluyor ? Etrafta BİM, ŞOK gibi marketler yok suya 1 TL belki 1.5 TL vermen gerekiyor diye biraz daha sabrediyorsun.

Onca sabrın sonunda sırtından akan terin çatalından aşağı doğru süzüldüğünü fark ettiğin an dayanamayıp gidiyor 75 kuruşa 1 şişe su alıyorsun ve ekonomi karşısında halk olarak 1-0 geriye düşünüyorsun.

Değerinden pahalı , ama etraftaki satıcılara göre ucuza almanın sevinci ile kana kana içtiğin suyun acısı çişin geldiğinde çıkacak.Çişin gelmeye başlıyor. Sen halksın, dirençlisin, dayanıklısın. Dayanabildiğin kadar dayanmaya çalışıyorsun. 50 kuruşluk suya 75 kuruş ödeten ekonomi canavarı ile savaşın daha yeni başlıyor olacak. Halksan eğer öyle bir iki savaşta yılmazsın tabi ki. Şimdi 75 kuruşluk suyu 1 TL lik wc de işeyerek rahatlayacaksın. Ödediğin 1 TL nin hakkını verebilmek için son damlasına kadar işiyorsun ve rahatlıyorsun. O kadar rahatladın ki ekonomi karşısında 2-0 yenilgi halinde olman umrunda bile değil.
Sıcağın alnında yürürken rahatlamak için ara sıra mağazaların kapılarının yakınlarından geçip klimanın rüzgarını sırtından hissetmeye çalışıyorsun. Belki bazı mağazalara girip cıkıyorsun ama yinede acıktığını hissediyorsun. Zaten sen halksın. Yiyeceğin yemek ya simittir ya ekmek.

Simit ile ekmek aynı fiyata satılıyor. Cebinde ki 1.25 i ekmeğe versen ailen doyar ama toplumsal kültür,baskı ve ekonominin hain planları ekmeği alıp sokakta yiye yiye gitmeni uygun olmuyor. Ailecek ekmek yiyeceğin paraya gidip ufacık bir simit alıyorsun. Ekonomi canavarı durmuyor ve tam gaz yoluna devam ediyor. Hattrick ! Ekonomi seni ezmeye devam ediyor zavallı halk. Durum 3-0

Suyunu içtin, işedin,karnını doyurdun. Herşey harika mı ? Hayır. Güneş hala tepeden yakıyor, beynin eriyip labne kıvamına gelmek üzeri. Yediğin simit midene oturdu. Aklınta binlerce düşünce ve simitin getirdiği sıcaklık ile birleşen susuzluk hissi tavan yaptı. O zaman 75 kuruşa bir su için 1 TL karşılığında o suyu vücudundan atarak maçı bitmek bilmeyen bir kısır döngüye sok. Zaten halk bu maça hükmen mağlup başlamamış miydi ?

Öyle aklımda olan bir konuyu kendimce yazmıştım devamını okumak için yazanherif.com

2 Yanıt

Yanıtla

Favorilere Ekle

0

V

ValerieConcepcion (Buhra gizli) · Otomobil ve Otomotiv Dünyası Genel altına konu açtı. 8 yıl

Kredi ile taşıt alacaklara Tavsiyeler

Yeni bir taşıt almaya karar verdik ve bütçemizde ki eksiği kredi çekerek tamamlamayı düşünüyoruz.
İşte tam bu aşamada çok güzel bir soru belirlemeye başlıyor zihnimizde.
Taşıt alırken taşıt kredisi kullanmak mı daha mantıklı yoksa ihtiyaç kredisi mi ?
Bu sorunun net bir cevabı yoktur. Önemli olan kredi çekmek isteyen kişinin kazanabileceği fayda olduğuna göre iki krediyi enine boyuna incelemeli ve aldığımız kredinin en maliyetsiz olanını seçmeliyiz. Şimdi ihtiyaç kredisi ve taşıt kredisi arasında ki farkları şöyle kısaca bir inceleyelim.
Diyelim ki bir ihtiyaç kredisi çekerek aracımızı satın aldık. Bizi bekleyen maliyetler kabaca sıralamak gerekirse şöyle olacaktır.
* Dosya masrafı
* Hayat sigortası
* Ve hayatın vazgeçilmezi bankanın can damarı faiz
Tam tersini yapar ihtiyaç kredisi değil de taşıt kredisi çekerek aracımızı satın alırsak başımıza neler gelecek diye bakarsak eğer tam olarak şöyle olacaktır.
*Dosya masrafı
*Hayat sigorotası
*Kasko
*Zorunlu Trafik Sigortası
*Aracın üzerine konulan rehin
*Ferdi kaza sigortası ( bazı bankalar taşıt kredilerinde zorunlu koşul olarak kullanabilir)

Yeni gelen yasal düzenleme ile ihtiyaç kredileri 36 aydan 48 aya kadar uzatılmış olmasına rağmen taşıt kredileri hala 48 ay vadeden daha fazla olmuyor. Yani vade sayesinde herhangi bir ödeme kolaylığı sunmuyor taşıt kredileri.
Genellikle ihtiyaç kredilerinin faiz oranlarının daha düşük olduğunu söylersek cebimizden ne kadar az para çıkarsa o kadar iyi mantığı ile ihtiyaç kredisine yönelmenin doğru olacağını söyleyebilirim.
İhtiyaç kredisi 1-0 öne geçti.

Fakat her iki kredide de dosya masrafı, hayat sigortası mevcut ve en az faizli olanı seçmem gerektiğini biliyorum ayrıca mecburuz zaten zorunlu trafik sigortasını yaptırmaya dediğinizi duyar gibiyim.

Evet zorunlu trafik sigortası yaptırmaya mecbursunuz fakat istediğiniz sigorta şirketinden yaptırmaya özgürsünüz. Eğer taşıt kredisi kullanırsanız zorunlu trafik sigortası ve kaskonuzu kredi kullandığınız bankanın seçtiği yani anlaşmalı olduğu iştiraki olan sigorta şirketinden yapmanız gerekiyor olacak. Böyle bir durumda herhangi bir sigorta şirketi size 500 lira gibi bir fiyata sigorta imkanı sunuyor olsa dahi siz gidip bankanın belirlediği şirketten aldığınız için daha yüksek fiyat ödemek zorunda kalabilirsiniz

http://www.yazanherif.com/2016/10/tast-alrken-hangi-krediyi-kullanmak.html
kaynak:www.yazanherif.com

4 Yanıt

Yanıtla

Favorilere Ekle

0

V

ValerieConcepcion (Buhra gizli) · Araç tercih-kıyaslama altına konu açtı. 9 yıl

Bu araba alynyr my Renault Megane 1.4 Authentique lpg

10 Yanıt

Yanıtla

Favorilere Ekle

0

V

ValerieConcepcion (Buhra gizli) · Araç tercih-kıyaslama altına konu açtı. 10 yıl

Kıyaslar mısınız ? Clio &Polo & Tavsiyeleriniz *

13 Yanıt

Yanıtla

Favorilere Ekle

0

V

ValerieConcepcion (Buhra gizli) · Kamu Personeli altına konu açtı. 11 yıl

Kariyer: Garanti Bankası işe alım süreci & Collezione - LC Waikiki Mağazacılık Kariyer imkanları

5 Yanıt

Yanıtla

Favorilere Ekle

0

V

ValerieConcepcion (Buhra gizli) · Site Tanıtımları altına konu açtı. 13 yıl

Güvenlik Kodu (Captcha) ve Güvenlik Kodunun OCR Analizi?

[CENTER][SIZE="4"][COLOR="Red"]Güvenlik Kodu (Captcha) ve Güvenlik Kodunun OCR Analizi?[/COLOR][/SIZE][/CENTER]

Bu makalede; Güvenlik Kodu, Güvenlik kodu güvenliği, Güvenlik kodunu otomatik olarak çözen bot program ve Karakter tanıma teknikleri hakkında bilgi verilerek Güvenlik Kodu Sisteminin önem verilmediği takdirde nasıl büyük hasarlara sebep olduğu anlatılmaktadır. Güvenlik Kodu sisteme girenin bot program mı yoksa insan mı olduğunu karar veren bir kontrol sistemidir. Eğer Güvenlik Kodu kontrolü kullanılmaz ise kurumların veri tabanları tehlikeye girer.

Güvenlik Kodu Nedir?
Güvenlik Kodu (Captcha) Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart kelimelerinin kısaltmasıdır. Web tabanlı uygulamalarında uygulamayı çalıştıranın bir insan mı yoksa bir bot mu olduğunu tespit etmek için kullanılan bir güvenlik uygulamasıdır. Bundan dolayı her Güvenlik Kodu testinin çözülmesi yapay zekâ adına atılmış önemli bir adımdır.

Güvenlik Kodu Mantığı
Sistemin çalışması kısaca şöyledir. Sunucu rastgele bir resim oluşturur, istemci tarafındaki kişiden bu resimdeki yazıyı okuyup, ilgili alana girmesi istenir. Buradaki basit mantık o resimde sadece insan tarafından okunabilecek, bir program tarafından okunması zor olan bir kelime oluşturmaktır. OCR (optik karakter okuyucu) programları, düzgün bir formda yazılmış yazıyı bir resmin içinden okuyabilirler. Bu sebeple sunucu tarafından üretilen resmin içindeki yazının bir insan tarafından okunabilecek fakat OCR programları tarafından okunamayacak kadar zor, karışık, anlaşılmaz, gürültülü ve bozulmuş olması gerekir.

Gerçekten de üretilen karakterlerin bazen okunamaması veya çok gelişmiş OCR programları tarafından bazen resimlerin okunabiliyor olması gibi zayıflıklarına rağmen, DYPM (Did You Pass Math, “3 artı sekiz kaç eder?” gibi sorular yönelterek otomatik yazılımları engelleyen.) veya resimler arasından duygusal bazı kriterlerle seçim yapılmasını isteyen v.b. gibi alternatif yöntemlerden şu an için daha kullanışlı olmaya devam etmektedir.

Güvenlik Kodu oluşturma adımları
. Bitmap nesnesi oluşturulur
. Bu bitmap nesnesinin Font, Stil vs gibi özelikleri setlenir.
. Bir random nesnesi oluşturulup bu random nesnesinin aralık değerlerini oluşturulur.
. Random değişkeni oluşturulur.
. Bu random string’i session’a eklenir karşılaştırma için, böylece kullanıcının doğru
giriş yapıp yapmadığını öğrenmiş oluruz.
. En sonunda isteğe göre gürültü eklenir ve istenilirse karakter belli bir acı ile
döndürülür OCR yazılımlarına önlem olarak.

Güvenlik Kodu Çeşitleri
Mat Güvenlik Kodu :"10 + 15' in sonucu nedir gir buraya " ya da "yirmi bölü on kaç eder" gibi kontrollere dayanıyor.Tabii ki gene de klasik botların hepsini engelleyecektir ancak siteye özel botlar bunu basitçe geçebilir.

Asirra: Microsoft Research ekibi Asirra adında Güvenlik Kodu benzeri bir sistem yapmış. Klasik Güvenlik Kodu sistemlerinin aksine mantık üzerine kurulmuş sistemde kullanıcı açılan resimlerden kedi resimlerini seçiliyor. Resimleri petfinder.com'dan alan sistem her yükleyişte farklı resimler yüklüyor böylece sistemi bir resim veritabanı oluşturarak kırma yöntemini imkansız hale getiriyor. Yalnız bu yöntemde de kedi tanıma bot programı yapmak mümkün.

KittenAuth: KittenAuth Güvenlik Kodu’nın yetersiz kaldığı yerde devreye giriyor. Güvenlik Kodu ya karşı yapılan yazılımlar artık resimleri okuyabiliyor ve buna karşın Güvenlik Kodu resimleri zorlaştırıyor yamultuyor silikleştiriyor ve harfleri birbirine geçiriyor işe bu noktada aslında sadece bilgisayarın okumasını engellemiyor kullanıcıcında okumasını engelliyor böylece Güvenlik Kodu’nın amacından sapma oluyor. Bazı resimler o kadar zor ve anlaşılmaz bir hale geliyor ki kullanıcı okumakta zorluk çekiyor. İşte bu noktada KittenAuth sistemi devreye giriyor. KittenAuth da Güvenlik Kodu nın aksine kullanıcıya resimde görünen yazı veya harfleri yazdırmıyor. Birkaç tane resim çıkarttırıp içlerinden doğru resmin tıklanmasını istiyor.

Güvenlik Kodu Kırılması
Güvenlik Kodu kırmada önemli olan şey mesajda ne yazdığını okumak değildir, bunu insanların en az yüzde sekseni zaten yapabilir. Asıl zor ve önemli olan insanların bu işlemi nasıl yaptığını bilgisayara öğretmektir. Güvenlik Kodu kırmaya niyetlenen programcı, bu problemi fazlar şeklinde değerlendirmelidir. Ona uygun algoritma tasarlamalıdır. Bu senaryoya göre, ilk adım resmi siyah beyaz tonlara çevirmek olabilir. Yani uygulama, resimdeki tüm renkleri ortadan kaldırmalı. Böylece Güvenlik Kodu koyduğu engellerden biri olan renklerden kurtulmuş olunur. Sonra, algoritmanın diğer adımı bilgisayara ortaya çıkan şekildeki dokuları tespit etmesini emretmek olacaktır.

Yani program her harfi gerçek harflerle bir-bir kıyaslayıp her harfin en çok hangi harfe benzediğini bulmak olacaktır. Bu resimler php, asp, cgi, perl gibi programlama dilleri ile dinamik oluşturuluyor ve içinde bulunan metin, oturum verileri (session data) ile yine kullanıcıya özgü olmak kaydı ile sunucuda tutuluyor. Düzgün yapılandırılmış bir sunucudan bu resimleri oluşturan kodları veya oturum bilgilerini alamayacağınız düşünülürse geriye sadece resim işleme (image processing-yapay zeka teknikleri) yöntemleri kalıyor. İşte bu resim işleme metotlarını da engelleyebilmek için resimlerin arka planlarında yazıların okunmasını zorlaştıracak, renk dağılımları ya da karakter olmayan simgeler bulunur.

Resim işleme kodu eğer bu yanıltıcı simgeleri de temizleyebilecek şekilde geliştirilmişse ki bu durum yapay sinir ağları konusuna girer, yani ancak bir yapay zeka deneme yanılma (ya da öğrenme) metodu ile bunları ayıklar, bu sistem bu metodu aşabilir.

Güvenlik Kodu Ve Yapay Sinir Ağları
Carnegie Mellon Ünversitesi'nden Luis Von Ahn, Güvenlik Kodu'nın mucitlerinden biridir. 2006'daki bir dersinde von Ahn, Güvenlik Kodu ve yapay zeka arasındaki ilişki hakkında konuşmuştur. Çünkü GÜVENLİK KODU, hackerlar (spamciler) ve onların hedefleri arasındaki bariyerdir. Bu insanların Güvenlik Kodu 'ları kırmak için atanmış belirli bir zaman ve enerjileri vardır. Onların başarısı makinaları daha sofistike hale getirecektir. Birisi bir Güvenlik Kodu'yı daha kırmayı başardığı zaman yapay zeka yolunda önemli bir adım daha atılmış olacaktır.

Hacker’lar Güvenlik Kodlarının üstesinden gelecek yeni yollar buldukça, von Ahn gibi Bilgisayar Bilimciler daha çok yapay zeka isteyen yani Güvenlik Kodu türleri icat etmek zorunda kalacaklar. Güvenlik Kodu 'da geriye doğru atılan bir adım, yapay zeka alanında ileriye doğru atılmış bir adım demektir. Her yenilgi bir zaferdir!. Güvenlik Kodu tasarımcıları da epey yol katetmeleri gerekecek. Bilgisayarlar daha sofistike hale geldikçe test metodları da o kadar gelişecektir.
Ancak bir süre sonra o kadar karmaşık resimler üretilecektir ki bunları insanlar bile çözemeyeceklerdir. İşte bu anda bu sistem tamamen çökecektir.

Metinleri eğip bükmek artık bir işe yaramayacaktır. Artık kullanıcılardan matematik işlemleri çözmeleri(integral gibi) veya kısa bir hikâye okuyup soruları cevaplamaları beklenecektir. Bunun gibi zor ve sıkıcı testlere yöneldikçe kullanıcıların da web sitelerine olan ilgisi azalacaktır. Bu tür durumlar bir desteğe ihtiyacınız olabilir. Bunu yapabilecek bir mühendise ihtiyacınız olursa (www.ceyhunarslan.com.tr) adresine bağlantı kurarak yardım isteyebilirsiniz. Kim bir mesaj göndermek için ikinci dereceden bir turev-integral sorusunu çözmek istesin ki? En sonunda öyle bir noktaya gelinecek ki insanlar ve makinalar herhangi bir bulmacayı aynı yoldan çözmeyi deneyeceklerdir. Eğer bu gerçekleşirse, Güvenlik Kodu kodları gereksiz kod yığınlarından başka bir şey olmayacaklar. O zaman gelinceye kadar Güvenlik Kodu 'ları kullanmaya bakalım.

Karakter Tanıma Ve Görüntü işleme
Şimdi de açtığımız web sitesindeki Güvenlik Koduyı bitmap olarak aldıktan sonra sıra geldi bunu görüntü işleme teknikleri çözmeye. İlk adımımız bu bitmap‘i sayısal bir resme dönüştürmek.

Sayısal Resim
Sayısal resim bir matrise benzetilebilir. Resmin en küçük elemanına piksel adı verilir. Resimi M x N boyutunda matris olarak düşünürsek her bir pikselin değeri bir dizinin koordinatlarının i ve j' inci terimi olarak ifade edilebilir. En basit durumda pikseller 0 veya 1 değerini alırlar. Bu piksellerden oluşan resimlere binary (ikili) resim denir. Monokrom, yani tek renkli resimlerde ise her eleman 0 ile 255 arasında değerler alır. Böylece her pikselin parlaklık değerinin farklı olması ile gri tonda bir resim elde edilir. En parlak nokta 255 beyaz, en karanlık nokta 0 siyah bunların arasındakiler ise R,G ve B değerlerine bağlı olarak gri renk değerlerini alırlar. Sayısal resim elde edildikten sonra bunu renkliden griye çevirmemiz lazım.

Renkli' den Gri' ye
Renkli sayısal bir resmi gri seviye resme çevirebilmek için RGB renk modelinde belirtilen gri-seviye renk değerlerinin orijinal resimdeki piksellerin her bir renk kanalındaki sahip oldukları renk değerlerinin yerine, resmin özelliklerini değiştirmeden konulması ile elde edilmektedir. Hatırlanacağı üzere RGB küpündeki beyaz-siyah köşegeninde ki tüm değerler gri-seviye deki renk kodlandır. Bu ise RGB renk kanallarının hepsinin ortak bir değer ile doldurulmasından elde edilir. Resim griye cevrildikten sonra bunu Threshold kullanarak binary’e ceviririz.

Threshold
Göruntu işlemede karşılığı resmin belirli bir değerden daha küçük değere sahip pixellerin siyaha, daha büyük değere sahip pixellerin beyaza boyanmasıdır. Güvenlik Kodu resimlerini alırken threshold değeri genel de 128 alınır. Böylece resim dizisini sıfır ve birlerden oluşmuş siyah-beyaz bir diziye dönüşür.

Gri Seviye'den Binary'e
Gri seviye bir resim, her bir piksel için 0 ile 255 arasında bir parlaklık değeri alır. Ve gri tonda görüntü işte bu farklı parlaklık değerlerine göre oluşur. Bir resim griden binary'e çevrilirken [0..255] aralığının orta değeri olan 128 kıstas(eşik değeri olarak olarak) alınır ve parlaklık değeri 128'den küçük olan pikseller 0' a; parlaklık değeri 128 den büyük olanlar 255'e çekilmek suretiyle resimde sadece siyah ve beyaz renklerinin kalması sağlanır. Bu şekilde yalnızca 0 ve 255 ya da 2 lik sisteme göre 0 ve 1 değerlerini taşıyan resme binary resim adı verilir.

Histogram Çıkarma
Histogram, belli bir veri kümesindeki elemanların frekanslarıdır. Genellikle çubuk grafikler şeklinde çizilir ve değerlendirilirler. Histogram, çizimi yapılırken şu yöntem izlenir. Resim gri olarak tanımlandıktan sonra intensty (RGB değerlerinin ortalamasıdır) değeri hesaplanır. Her intensty değeri için bir kutu ayrılır ve sayma işlemine geçilir. Resim taranırken alınan gri değere ait kutunun değeri bir arttırılır. Tarama bittiğinde elimizde 0-255 veri aralığında değerler ve bu değerleri tutan bir histogram dizisi bulunur. Kutu değerleri bize veri kümesi elemanlarının frekanslarını verir. Frekanslar grafikte gösterilerek Histogram çizilmiş olur. Karakterleri ayrıştırmak için genel de düşey Histogram alınır.Düşey histogram alınırken Her sütundaki siyah piksellerin sayısı bir diziye atılır. Bu dizideki değerlerden sıfıra sahip olanlar için, ilgili sütunda hiç siyah piksel yok anlamı çıkar. İlk siyaha rastlanan değer bize ilk satırın başlangıç koordinantlarını verir. Bundan sonra ilk siyah içermeyen sütun karakterin bitiş oordinantlarını verir böylece karakterler ayrıştırılmış olur. Daha sonra bu değerlerden yararlanarak histogramlar cıkartılır.

Karakterlerin Ayrıştırılması
Burada amaç her bir karakteri çerçeveleyen dikdörtgenin sol üst köşe koordinatlarının ve çerçevenin yükseklik ve genişliğinin bulunmasıdır. Bunun için dikey histogramdan yararlanır ve her karakterin başlangıç ve bitiş koordinatları bir dizide tutulur. Bu dizideki elemanlarda kendi içinde kontrol edilerek mümkün olabilecek iki “x-koordinat” değeri(bu iki değer arasındaki fark çerçevenin genişliğini belirler.) elde edilir. İkinci x değerinden sonraki kısımdan varsa yeni ikişerli x değerleri elde edilir. Böylece genişlik elde edilmiş olur. Yüksekliği bulmak için bu sefer aynısı y değerleri için de yapılır.

Karakterlerin Sayısallaştırılması
Artık elimizde başlangıç ve bitiş noktaları ile beraber karakter çerçevesinin yükseklik ve genişlik gibi bilgileri olan diziden çerçeve adedince Bitmap dizisi oluşturulur. Bitmap’lerin kullanılabilmesi için sayısallaştırılması icap ediyor. Karakterlerin sayısallaştırılma işlemi tanıma işleminde kullanılacak. Bu süreçte girdi görüntü binary bilgiye örneklenir.

Genişletmek
Sayısal bir resmi genişletmek demek resmi yapısal elemanla kesiştiği bölümler kadar büyütmek demektir. Bunu yapabilmek için yapısal eleman resim üzerinde piksel piksel dolaştırılır. Eğer yapısal elemanın orjini resim üzerinde "0" değerli bir piksel ile karşılaşırsa herhangi bir değişiklik meydana gelmez. Eğer değeri "1" olan bir piksel ile karşılaşırsa yapısal elemanla yapısal elemanın altında kalan pikseller mantıksal "or" işlemine tabi tutulurlar. Yani herhangi "1" değeriyle sonuç "1" e çevrilir. Genişletme (dilation) ile resim üzerindeki objeler şişer.

Aşındırmak
Aşındırma işlemi bir bakıma genişletmenin tersi gibi görülebilir. Burada yine aynı şekilde yapısal eleman resim üzerinde piksel piksel dolaştırılır fakat bu defa yapısal elemanın merkez pikseli "1" değeri ile karşılaşırsa yapısal eleman içerisindeki piksellerin durumuna bakılır. Eğer yapısal eleman içerisindeki "1" olan piksellerden herhangi biri altında resme ait "0" değeri varsa yapısal elemanın diğer "1" lerinin altındakilerle beraber bu piksel "0" a dönüştürülür. Aşındırma (erozyon, erosion) işlemi ile sayısal resim aşındırılmış olur. Yani resim içerisindeki nesneler ufalır, delik varsa genişler, bağlı nesneler ayrılma eğilimi gösterir.

Filtreler Tanıma algoritmalarını kullanmadan önce görüntüdeki gürültüleri temizlemek istiyorsanız mean, median ve gaussian filtereleri ile bu işlemi yapabilirsiniz.Filtrelerin mantığı şöyledir.Sıfır ve birlerden oluşmuş ikili dizinin i. ve j. Değeri 8 komşuluğun değerine göre değişir.Örneğin Mean filtreleme de bir matrisin değeri eğer 8 komşusu 1 ise bir aksi halde sıfırdır.

Karakterin Tanınması
Karakter çeşitli görüntü işleme tekniklerinden sonra histogramla ayrılıp belli bir threshold değerine göre binary diziye çevrilir. Sonra bu binary dizinin elemanları ile veritabanında ki tüm karakterlerin değerleri ile karşılaştırılır ve benzerlik oranı bir diziye konulur. Giriş dizisinin değeri veritabanındaki değerlerden en çok hangisine benzer ise giriş dizisi o karaktere setlenir. Yani benzerlik dizisinin en büyük elemanına setlenir.

Karakter Ve Binary Halinin Veri Tabanına Eklenmesi
Karakterler veri tabanında ikili karşılıkları ile yer alırlar. Kullanıcı istersen çeşitli resim işleme ve tanımadan sonra elde edilen ikili diziyi veri tabanına ekleyebilir ve bunu istediği bir karaktere değer olarak atayabilir.

Teknik & Destek
Bu yazının amacı bu proje kapsamına girecek kişileri bilgilendirmektir. Ancak çoğu zaman sınırlı kaldığımız yada oluşan hatalara çözüm bulamama gibi bir durum söz konusu olabilir. Bu tür durumlarda Teknik destek almak mümkündür. Yapmanız gereken şey isewww.ceyhunarslan.com.tr adresinden, yazılım desteği istemek olabilir. Bir çok projede ekip ruhunu ortaya koymak ve tıkandığımız noktada bir uzmandan yardım istemek daha mantıklı olabilir.
Veritabanın Eğitilmesi
Veritabanının eğitilmesinin amaçı fontu ve stili farklı karakterleri de tanımaktır.Cunku veritabanın da eğitim boyunca aynı karakter verilirse bu karakterlerin ortak yönleri güçlendirilmiş olur.1 ve 0’lı diziden oluşmuş karakter bir daha eğitilirse eğer matirslerin i,j değerleri Aynı ise veritabanındaki matrisin i,j değeri bir artırılır(o i,j değeri vurgulanmış olur).

WebBrowser
Webbrowseri bir web uygulaması içerisinde otomatik olarak gezerek gerekli HTML kontrolleribulmakve bu kontroller üzerinde işlemler yapmak için kullanırız.webBrowser1.Navigate(“http://www.ceyhunarslan.com.tr”);dediğimiz de uygulamamız birsite.com.tr yi bize uzerinde işlem yapmak icin acacaktır.Daha sonra Güvenlik Kodu’nın oldugu kısımın print screen’nini almak lazım.Aşağıdaki kod ile koordinantları verdiğimiz bir yerin pixellerini alır ve istediğimiz yere kaydeteriz.

Size Boyut = new Size(1024, 768);
Bitmap Resim = new Bitmap(1024, 768);
System.Drawing.Graphics grafik = System.Drawing.Graphics.FromImage(Resim);
grafik.CopyFromScreen(new Point(0, 0), new Point(0, 0), Boyut);
Resim.Save("C:\\testimaj.bmp")

Güvenlik Kodu’yı resim olarak ekrandan aldıktan sonra bunu resim işleme ile cözup uzerindeki karakterleri bulduktan sonra geriye bu cözduğumuz karakterleri ilgili textbox’a set etmek kaldı.Bunu da HTML Element class’ı ile yapabiliriz.

HtmlElement h2 = webBrowser1.Document.GetElementById("txt_Güvenlik Kodu"); h2.SetAttribute("value", “göruntu işleme ile elde ettiğimiz Güvenlik Kodu değeri”).
Böylece göruntu işleme ve yapay sinir ağları ile cözdugumuz Güvenlik Kodu’yı ilgili alana set etmiş olduk.geriye şimdi ilgili butona tıklamak kaldı bunu da şöyle yaparız Cursor objesini kullanarak, fare imlecini ekranda gönder turu buttonların oldugu yere göturup tıklattırabiliriz.

Aşağıdaki kod ile, fare imlecini bir resim uzerinde 10 pixel yukarı çıkartabilirsiniz.
Cursor.Position = new Point(Cursor.Position.X - 10, Cursor.Position.Y).
Fare tuşlarını simule etmek için ise user32.dlldeki bazı fonksiyonları kullanmanız gerekiyor.

[DllImport("user32.dll", CharSet = CharSet.Auto,EntryPoint = "mouse_event")]
private static extern void Tikla(int flag, int a, int b, int c, int d);
Tıkla fonksiyonunun flag parametresini 0x06 ya setlediğimiz zaman mouse’ın bulunduğu konuma sol tıklar.

Kaynak:
http://www.ceyhunarslan.com.tr
http://www.yazılım.web.tr
http://www.ceyhunarslan.com

Yanıt Yok

Yanıtla

Favorilere Ekle

0