python istatistik uygulaması

arkadaşlar sınavım var da yardımcı olur musunuz

teşekkürler

Aşağıda verilen python kodlarını jupyter arayüzünde çalıştırın. Yorum yapmak için araya hücre ekleyip yorumlarınızı buraya yapınız.

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy import pandas import seaborn import sklearn.datasets import sklearn.model_selection import sklearn.neighbors seaborn.set() rand = numpy.random.RandomState(100) vals = rand.randn(1000) # standard normal vals[375:] += 3.5 fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 10)) ax.hist(vals, bins=50, density=True, label='Sampled Values') ax.plot(vals, -0.005 - 0.01 * numpy.random.random(len(vals)), '+k', label='Individual Points') ax.legend(loc='upper right') bandwidths = 10 ** numpy.linspace(-1, 1, 100) grid = sklearn.model_selection.GridSearchCV( estimator=sklearn.neighbors.KernelDensity(kernel="gaussian"), param_grid={"bandwidth": bandwidths}, cv=10 ) grid.fit(vals[:, None]) best_bandwidth = grid.best_params_["bandwidth"] print( "Best Bandwidth Value: {}" .format(best_bandwidth) )