< Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi kod17 -- 30 Ocak 2013; 2:10:37 > |
Çan Eğrisi Nasıl Hesaplanır: Bilmeyenler İçin
Çan eğrisi, birçok veri setinde görülen, ortalama değerin etrafında simetrik olarak dağılmış bir olasılık dağılımıdır. Normal dağılım veya Gauss dağılımı olarak da bilinir.
Çan Eğrisi Hesaplama:
- Ortalamayı Hesapla: Veri setindeki tüm değerlerin toplamını veri noktası sayısına bölün.
- Standart Sapmayı Hesapla: Veri noktalarının ortalamadan ne kadar uzakta olduğunu ölçen bir istatistiktir. Standart sapmayı hesaplamak için şu formülü kullanabilirsin:
Standart Sapma = ?(Toplam Kareler Toplamı / (Veri Noktası Sayısı - 1))
- Z-Puanı Hesapla: Bir veri noktasının ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu gösterir. Z-puanı hesaplamak için şu formülü kullanabilirsin:
Z-Puanı = (Veri Noktası - Ortalama) / Standart Sapma
- Olasılığı Hesapla: Bir veri noktasının bir belirli Z-puanı aralığında olma olasılığını hesaplamak için standart normal dağılım tablosu veya hesap makinesini kullanabilirsin.
Üniversitede Standart Sapma Hesaplama:
Üniversitede standart sapmayı hesaplamanın yöntemi, yukarıda açıklanan yönteme benzer. Ancak, veri seti büyük olduğunda, standart sapmayı hesaplamak için örneklem standart sapması formülü kullanılır:
Örneklem Standart Sapması = ?(Toplam Kareler Toplamı / (Veri Noktası Sayısı - 1))
Çan eğrisi hesaplamak, veri setlerini analiz etmek ve olasılıkları tahmin etmek için güçlü bir araçtır. Yukarıda açıklanan adımları izleyerek çan eğrilerini hesaplayabilir ve veri dağılımları hakkında değerli bilgiler edinebilirsin.