Şimdi Ara

MATLABta SDFT algoritmları !!! YARDIM...

Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar

Editörün Seçtiği Fırsatlar

Daha Fazla

Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az

2 Misafir - 2 Masaüstü

5 sn

1
Cevap

0
Favori

623
Tıklama

Daha Fazla
İstatistik

Konu İstatistikleri Yükleniyor

Konuya Özel

0 oy

Öne Çıkar

Cevapla

Sayfa: 1

Giriş

Mesaj

Bitirme odevi icin gerekli olan SDFT algoritmalarında olusan hataların karsılastirilacagi bir program gerekiyor. Bende programin ilk kısmı mevcut. mSDFT, D&S ve r SDFt algoritmaları tanımlanmis olarak var matlabta ama onemli olan programın yapacagi iterasyonlar sonunda olusucak hataların goruntulenmesi.. En altta da cıktının olması gereken hali var..
YARDIM ederseniz cok makbule gecer..

EK – 1 : MATLAB KODU

% " Hassas, Garantili Kararlı,
% Kaymalı Ayrık Fourier Dönüşümü"

clear, clc
%% DFT parametreleri tanımlamayın
M = 30; %DFT uzunlugu
k = 3; %Hesaplanacak DFT bin sayısı
r = 0.99999; % r <1 için kutup birim çember içine taşınır

W = exp(j*2*pi/M); %Döndürme Faktörü

%% Bir test giriş sinyali oluşturunuz
Npts = 206; % Test sinyalini örnek sayısı
x = sin(2*pi*k*(0:Npts/2-1)/M).*(0:Npts/2 -1)/Npts; % Rastgele test sinyali
x = [x, fliplr(x)]; % Rastgele test sinyali

%x = rand(1,Npts); % Rastgele test sinyali

% Plan giriş sırası
figure(1)
plot(x, '-bo', 'markersize', 4)
title('Giriş Dizisi')
xlabel('Zaman')
ylabel('Genlik')
grid on, zoom on

%% Başlangıç değerleri
xmr = 1;
X0R = 0;
X0M = 0;
X0D = 0;
xn_M= 0;
fifo= zeros(1,M);

for n=1:length(x);
%% FIFO buffer
fifo= [fifo(2:M) x(n)];
%% SDFT r=1 için veya rSDFT r<1için
X0R = r*W^(k)*(X0R+x(n)-r^M*xn_M); %(11)
SDFT_Out_Mag(n) = abs(X0R); % Çıkış Büyüklüğü
SDFT_Out_Phase(n) = atan2(imag(X0R), real(X0R))*180/pi; % Çıktı Fazı

%% mSDFT
X1M = X0M+xmr*( x(n)-xn_M ); % Fig.1(d)
X0M = X1M;
if mod(n,M)
xmr=xmr*W^(-k); % Modulasyon Dizisi
X1M = X1M*conj(xmr); % Faz Düzeltme
else
xmr=1;
end
mSDFT_Out_Mag(n) = abs(X1M); % Çıkış Büyüklüğü
mSDFT_Out_Phase(n) = atan2(imag(X1M), real(X1M))*180/pi; % Çıkış Fazı

%% Diğer Algoritma
if mod(n,M)==0
X1D = r*W^k*(X0D-xn_M)+ W^k*x(n); %(15)
else
X1D = W^k*(X0D-r*xn_M+x(n)); %(15)
end
X0D = X1D;
D_and_S_Out_Mag(n) = abs(X1D); % Çıkış Büyüklüğü
D_and_S_Out_Phase(n) = atan2(imag(X1D), real(X1D))*180/pi; % Çıkış Fazı

%% Yeni xn_M
xn_M = fifo(1);
end

figure(2)
subplot(2,1,1)
plot(SDFT_Out_Mag, '-bo', 'markersize', 8)
hold on
plot(mSDFT_Out_Mag, '-kd', 'markersize', 6)
plot(D_and_S_Out_Mag, '-r*', 'markersize', 4)
hold off
legend('SDFT', 'mSDFT', 'D & S')
title(['DFT Sonuçları : (M = ',num2str(M),', k = ',num2str(k),')'])
xlabel('Zaman')
ylabel('Mag (Lin.)')
grid on, zoom on

subplot(2,1,2)
plot(SDFT_Out_Phase, '-bo', 'markersize', 8)
hold on
plot(mSDFT_Out_Phase, '-kd', 'markersize', 6)
plot(D_and_S_Out_Phase, '-r*', 'markersize', 4)
hold off
grid on, zoom on
xlabel('Zaman')
ylabel('Faz (Deg.)')

MATLABta SDFT algoritmları !!! YARDIM...

Yapay Zeka’dan İlgili Konular

APK DeCompile işlemi hakkında.(C#-Unity)

5 yıl önce açıldı

ETA SQL HATA MUHASEBE PROGRAMI

11 yıl önce açıldı

Hangi dili öğrenmeliyim? (html,java,c++,php)

10 yıl önce açıldı

Daha Fazla Göster

Sayfa: 1

Benzer içerikler

Ip işlemleri

Bu mesaj IP'si ile atılan mesajları ara Bu kullanıcının son IP'si ile atılan mesajları ara Bu mesaj IP'si ile kullanıcı ara Bu kullanıcının son IP'si ile kullanıcı ara

KAPAT X

%40
Kazan

%2,8
Kazan

%6,5
Kazan

%25
Kazan

%1,6
Kazan

%3,2
Kazan

%5,5
Kazan

%3,2
Kazan

%5
Kazan

%3,2
Kazan

%5
Kazan

%2
Kazan

Alışveriş Yaptıkça Para Kazan Harekete Geç »