Üye Girişi
Bağlan Google+ ile Bağlan Facebook ile Bağlan
Yeni Kayıt
Tüm Forumlar
  • Tüm Forumlar
  • Web Tasarım - Programlama
  • Yazılım Geliştirme
  • Projeler
  • Bu Konuda
Şimdi Ara

.Net ve Apriori Algoritması

Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar
Editörün Seçtiği Fırsatlar
Daha fazla göster butonu
Daha Fazla
Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az
2 Misafir (1 Mobil) - 1 Masaüstü, 1 Mobil
5 sn
5
Cevap
0
Favori
554
Tıklama
Daha Fazla
İstatistik
  • Konu İstatistikleri Yükleniyor
Konuya Özel
0 oy
Öne Çıkar
Cevapla
Sayfa: 1
Giriş
Mesaj
  • Veri madenciliği dersinde verilen bir ödevde algoritma kısmını kuramadım yardımcı olabilecek arkadaşlara teşekkürler.
    Ödev:12 değişkenden oluşan,1075 ayrı kayıttan oluşan bir ağ veri setidir.
    Bazı değişkenler sayısal değişkendir.Diğerleri ise nominal tipte kategorik değişkenlerdir.

    "?" ile gösterilen değerler,kayıp değerlerdir.
    Öncelikle data preprocessing işlemlerini yapmanız beklenmektedir.
    Veri işleme,veri düzenleme,apriori vb ilişkin her türlü hazır fonksiyon,kütüphane kullanımı yasaktır.

    Kullanıcı minimum support değerini girdikten sonra confidence lift veya average kısmını seçip değerini girdikten sonra kurallar ekrana gelmelidir.
    Ödevin özeti bu şekilde ben şu an regex ile sadece txt içeriğini okutabildim kayıp değerler ve kuralları nasıl çıkartacağım kısmında bir aklıma şu anlık bir şey gelmedi.

    Örnek veri seti=

    Node,Full_Bandwidth,Average_Delay_Time_Per_Sec,Packet Size_Byte,Packet_Transmitted,Packet_lost,Transmitted_Byte,AVG-Drop-Rate,AVG-Bandwith-Use,Node Status,Flood Status,Class
    9,900,0.000406,1440,81276,37843,117037440,0.35852,0.466776,P NB,0.136238,NB-Wait
    9,900,0.000406,1440,81276,37843,117037440,0.35852,0.466776,P NB,0.136238,NB-Wait
    9,900,0.000406,1440,81276,37843,117037440,0.35852,0.466776,P NB,0.136238,NB-Wait
    ?,800,0.00041,1440,72228,24509,104008320,0.254496,0.644112,B,0.050899,NB-Wait
    . . .

    "?" değerleri için modunu almak istiyorum ilk sütünun bu kısımda ne yapabilirim ve verileri arrayliste attım liste atmam daha mı mantıklı olur fikirlerinizi bekliyorum teşekkürler



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Basketball is my life -- 1 Kasım 2019; 15:32:32 >







  • Tek elemanli set, support arti kalanlar elenecek, sonra 2 elemanli set, support alti kalanlar elenecek, bu sekilde setlere kartezyen carpim uygulayip n elemana ulasincaya kadar gideceksin, ta ki support edilmeyinceye kadar.

    Sonrasi bayesian prob hesabi.

    Regex ile degil, hashtable ve set kullanmalisin.
  • Mephalay M kullanıcısına yanıt
    Hocam regex ile olmaz mı anlamadım ve ilk yazdığınız kısmı biraz daha anlatır mısınız
  • Basketball is my life B kullanıcısına yanıt
    A priori algoritmasinda variable, transaction, support gibi kavramlar olur. Degisken dedigi senin setinde tutacagin farkli "eleman" lar. Transaction, bu variablelarin hangi kombinasyonlarda bir arada yer aldigi. Support, kac defa gozlemledigin degiskenlerin senin icin onemli oldugu. ( Bir nevi statistically significant olup olmadigi ).

    1 elemanli degiskenlerin transactionda gorulmesi ve support edilip edilmemesi --> L1
    2 elemanli olanlarin ( L1 x L1 kartezyeni ; self join) support edilip edilmemesi ---> L2
    ...
    Bu sekilde n elemana kadar gidip, bulabilecegin support edilebilen Ln kumesini hesaplaman gerekiyor. Regex ile yapamazsin, hashtable ve set kullanman gerekiyor.

    Sonrasinda da Bayesian prob hesabindan, bir arada gorulen variable listesini inceleyip, variable1 varsa variable2 nin olma ihtimali x tir seklinde sonuclara ulasip birbiri ile alakali olan variable listesinin dokumunu vereceksin. Apriorinin yaptigi bu.

    Dediklerim anlamsiz geliyorsa algoritmanin detaylarini incelemelisin, aslinda basit bir algoritma. Implemente etmesi de kolay sayilir.



    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Mephalay -- 3 Kasım 2019; 19:21:56 >




    • 
Sayfa: 1

Benzer içerikler

- x
Bildirim
mesajınız kopyalandı (ctrl+v) yapıştırmak istediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.
Hizmet kalitesi için çerezleri kullanabiliriz. DH’ye girerek kullanım izni vermiş sayılırsınız.
Anladım Veri Politikamız